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1013100404《心理统计学》教学大纲
2015-08-25 17:41   审核人:

 

课程编码:1013100404

课程名称:心理统计学

学时/学分:64/4

先修课程:高等数学D、普通心理学

适用专业:心理学

开课教研室:心理学教研室

 

一、课程性质与任务

1.课程性质:本课程是心理学专业的一门重要的专业基础课,是所有心理学专业学生的必修课。

 2.课程任务:主要任务是:第一、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法;第二、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法;第三、培养学生掌握统计基本理论、基本技术和常用方法;第四、培养学生掌握常用的验设计方法并能对验资料进行正确的统计分析;第五、培养学生掌握必要的计算技术,包括现行统计软件的使用方法。 

二、课程教学基本要求

课程教学的基本形式是课堂教学。主要教学环节包括课堂讲授、小组讨论、社会调查、课外作业等。其中以课堂讲授为主,研制电子教案和多媒体幻灯片以及CAI课件,在教学方法和手段上采用现代教育技术。

成绩考核形式:末考成绩(闭卷考试)(70%)+平时成绩(平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论、期中考试等)(30%)。成绩评定采用百分制,60分为及格。

三、课程教学内容

 

第一章    绪论

1.教学基本要求

了解心理统计的性质、定义、发展历史、研究内容、选择使用统计方法的步骤;理解统计数据的基本类型,心理统计的一些基本概念。明确心理统计学的学科性质,了解统计方法在心理研究中的应用,学习心理统计学的目标和任务。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解心理统计学、描述统计、推论统计等基本概念,掌握选择使用统计方法的过程与步骤。

3.教学重点和难点

教学重点是心理统计的研究内容;选择使用统计方法的基本步骤;统计数据的基本类型;心理统计的基本概念。教学难点是数据的类型。

4.教学内容

第一节    统计方法在心理科学研究中的作用

一、心理统计的定义与性质

二、心理与教育科学研究数据的特点

三、心理统计应注意的事项

第二节    心理统计学的内容

一、描述统计

二、推论统计

三、实验设计

第三节    心理统计学的发展

一、统计学的发展历程

二、统计在心理与教育研究中的应用

三、心理统计在中国的发展与应用

第四节    心理统计基础概念

一、数据类型

二、变量、观测值、随机变量

三、总体、样本与个体

四、次数、比率、频率与概率

五、参数和统计量

 

第二章    统计图表

1.教学基本要求

熟悉整理统计数据的排序与分组方法;理解各种统计图表的基本结构及制作要求;熟练绘制各种统计图表;针对不同的数据类型和研究需求,灵活运用统计图表。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解统计图、统计表的含义,掌握其基本结构及制作要求。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是各种统计图表的基本结构与编制方法;各种次数分布表与次数分布图;直方图、条形图与线形图。

4.教学内容

第一节    数据的初步整理

一、数据排序

二、统计分组

三、统计表

四、统计图

第二节    次数分布表

一、简单次数分布表

二、分组次数分布表

三、相对次数分布表

四、累加次数分布表

五、双列次数分布表

六、不等距次数分布表

第三节    次数分布图

一、直方图

二、次数多边形图

三、累加次数分布图

第四节    其他类型的统计图表

一、其他常用的统计表类型

二、其他常用的统计图的类别

 

第三章    集中量数

1.教学基本要求

明确一批数据的特征包括两个方面的内容:集中趋势、离散性;明确集中量数是描述数据集中趋势的量数,可以作为一批数据的代表值;理解各种集中量数的含义、性质和作用;明确算术平均数是所有集中量数中运用最广泛、最优的量数;明确各种集中量数的含义、计算方法、使用条件、性质及优缺点。熟练掌握集中量数的计算方法;恰当地应用集中量数描述一组数据的集中趋势。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握平均数的概念、计算方法、使用条件及优缺点。理解其它集中量数的概念、计算及使用条件。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是各种集中量数的概念和性质;各种集中量数的计算方法;各种集中量数的具体应用。教学难点是几何平均数的含义及计算。

4.教学内容

第一节    算术平均数

一、平均数的计算方法

二、平均数的特点

三、平均数的意义

四、平均数的优缺点

五、计算和应用平均数的原则

第二节    中数与众数

一、中数

二、众数

三、算术平均数、中位数、众数三者的关系

第三节    其它集中量数

一、加权平均数

二、几何平均数

三、调和平均数

 

第四章     差异量数

1.教学基本要求

明确差异量数是描述数据离中趋势的一种量数,它与集中量数一起描述数据的全貌;明确标准差是所有差异量数中代表性最好的;掌握各种差异量数的概念、性质、计算方法、适用条件。识记各种差异量数的含义;理解百分位差、四分差、标准差、方差的性质和作用;掌握百分位差、四分差、标准差、方差、标准分数的计算方法;熟练运用百分位差、标准差、方差描述数据的离中趋势;标准分数的应用。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握标准差的概念、计算方法、使用条件及优缺点,理解其它差异量数的概念、计算及使用条件。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是百分位差、四分差、标准差、方差、标准分数的概念、性质、作用、计算方法和应用。教学难点是标准差、差异系数、相对地位量数。

4.教学内容

第一节    全距、四分差与百分位差

一、全距

二、四分差

三、百分位差

第二节    平均差、方差与标准差

一、 动差体系

二、 平均差

三、 方差与标准差

第三节    标准差的应用

一、差异系数

二、标准分数

三、异常值的取舍

第四节    差异量数的选用

一、优良差异量数具备的标准

二、各种差异量数优缺点的比较

三、各种差异量数之间的关系

四、如何选用差异量数

 

第五章    相关系数

1.教学基本要求

明确相关是描述两个变量之间关系的量数;识记相关、散点图、相关系数的类别和含义;理解各类相关系数的意义和适用条件; 熟练掌握常用相关系数的计算方法; 恰当应用各类相关系数进行相关分析。掌握相关在教学实践中的运用;掌握相关系数的解释。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握相关系数的概念、计算方法、使用条件及优缺点。理解各种相关系数的的概念、计算及使用条件。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是相关的基本类型;各种相关系数的适用条件和计算方法; 积差相关、等级相关、质量相关、品质相关的应用。教学难点是品质相关和多列相关。

4.教学内容

第一节    相关、相关系数与散点图

一、什么是相关

二、相关系数

三、散点图

第二节    积差相关

一、积差相关的概念与适用资料

二、计算积差相关系数的基本公式

三、计算积差相关系数的差法公式

四、相关系数的合并

第三节    等级相关

一、斯皮尔曼等级相关

二、肯德尔等级相关

第四节    质与量相关

一、点二列相关

二、二列相关

三、多列相关

第五节    品质相关

一、四分相关

二、Φ系数

三、列联表相关

第六节    相关系数的选用与解释

一、如何选择合适的相关系数

二、相关系数值的解释

三、相关系数的特殊用途

 

第六章    概率及概率分布

1.教学基本要求

明确概率论是推断统计学的基础;了解掌握概率的含义、概率的基本知识;理解常用概率分布的基本特征;二项分布与正态分布的具体应用。掌握两种重要的概率分布,特别是正态分布;学会使用正态分布表;掌握正态分布在教育实践中的运用。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握概率的概念,理解概念分布的基本特征,掌握正态分布的原理及在教育实践中的应用。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是标准正态分布、t分布、χ2分布、F分布的特征;标准正态分布表、t分布表、χ2分布表与F分布表的使用;二项分布与常态分布的应用。教学难点是抽样分布。

4.教学内容

第一节    概率的基本概念

一、什么是概率

二、概率的基本性质

三、概率分布类型

第二节    正态分布

一、正态分布的特征

二、正态分布的编制与使用

三、次数分布是否正态的检验方法

四、正态分布理论在测验中的应用

第三节    二项分布

一、二项试验(贝努利试验)与二项分布

二、二项分布的性质

三、二项分布的应用

第四节    样本分布(抽样分布)

一、正态分布及渐近正态分布

二、t—分布

三、χ2分布 

四、F分布 

 

第七章    参数估计

1.教学基本要求

明确参数估计是假设检验的基础;了解参数估计的类型;理解参数估计的意义与原理;掌握点估计与区间估计方法

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握参数估计的概念,理解参数估计的意义及原理,掌握区间估计的方法。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是点估计、区间估计的原理;总体平均数估计的步骤与方法;其他总体参数估计的具体步骤与方法,教学难点是相关系数、标准差的区间估计。

4.教学内容

第一节    点估计、区间估计与标准误

一、点估计的定义

二、良好估计量的标准

三、区间估计与标准误

第二节    总体平均数的估计

一、估计总体平均数的步骤

二、总体方差已知时,对总体平均数的估计

三、总体方差未知时,对总体平均数的估计

第三节    标准差与方差的区间估计

一、标准差的区间估计

二、方差的区间估计

三、两总体方差之比的区间估计

第四节    相关系数的区间估计

一、积差相关系数的抽样分布

二、积差相关系数的区间估计

三、等级相关系数的区间估计

第五节    比率及比率差异的区间估计

一、比率的区间估计

二、比率差异的区间估计

 

第八章    参数的假设检验

1.教学基本要求

掌握统计假设检验的原理、基本思想和步骤;掌握如何进行假设检验;掌握总体平均数的假设检验;平均数差异显著性检验;方差、标准差差异的检验;各类相关系数的检验;比率的显著性检验方法与步骤;知道如何判定检验结果;掌握统计假设检验在教育科研中的运用。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握假设检验的原理、基本思想与步骤,掌握平均数差异检验的方法,了解相关系数的检验、比率检验的方法与步骤。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是假设检验的一般原理;平均数的显著性检验;平均数差异显著性检验;方差、标准差差异的检验;各类相关系数的检验;比率的显著性检验等假设检验方法与步骤。教学难点是两类错误、显著性检验。

4.教学内容

第一节    假设检验的基本原理

一、假设与假设检验

二、假设检验中的小概率原理

三、假设检验中的两类错误

四、双侧检验与单侧检验

五、假设检验的步骤

第二节    平均数的显著性检验

一、总体正态分布,总体方差已知

二、总体正态分布,总体方差未知

三、总体非正态

第三节    平均数差异的显著性检验

一、两总体正态、方差已知

二、两总体正态、方差未知

三、两总体非正态

第四节    方差的差异检验

一、样本方差与总体方差的差异检验

二 两样本方差之间的差异显著性检验

第五节    相关系数的显著性检验

一、积差相关系数的显著性检验

二、其他类型相关系数的显著性检验

三、相关系数差异的显著性检验

第六节    比率的显著性检验

一、 比率的显著性检验

二、 比率差异的显著性检验

 

第九章    方差分析

1.教学基本要求

明确方差分析是对三个及三个以上平均数的差异显著性检验;理解方差分析的一般原理;掌握方差分析的一般步骤;掌握完全随机设计和随机区组设计方差分析方法的运用;熟悉事后检验方法。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握方差分析的基本原理,使用条件及一般步骤,掌握完全随机及随机区组设计方差分析的运用。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是方差分析的原理、基本条件、一般步骤;完全随机设计方差分析方法;随机区组设计方差分析方法。教学难点是随机区组设计方差分析。

4.教学内容

第一节    方差分析的基本原理及步骤

一、方差分析的基本原理:综合的F检验

二、方差分析的基本过程与步骤

三、方差分析的基本假定

四、方差分析中的方差齐性检验

五、与方差分析有关的实验设计问题

第二节    完全随机设计的方差分析

一、 各实验处理组样本容量相同

二、 各实验处理组样本容量不同

三、 利用样本统计量进行方差分析

第三节    随机区组设计的方差分析

一、 实验设计的基本思想

二、 平方和的分解

三、自由度的分解

 

第十章    回归分析

1.教学基本要求

理解线性回归原理,掌握线性回归模型建立方法和检验方法,了解一元线性回归分析方法的用途

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握回归分析的基本原理,使用条件及建立回归方程的一般步骤及检验方法。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是线性回归的原理、线性回归模型的建立方法、线性回归方程检验方法。教学难点是真值的预测区间。

4.教学内容

第一节    线性回归模型的建立方法

一、回归分析与相关分析的关系

二、回归模型与回归系数

三、回归模型建立方法

四、回归系数与相关系数的关系

五、线性回归的基本假设 

第二节    线性回归方程的检验与估计

一、 回归模型的有效性检验

二、 回归系数的显著性检验

三、 测定系数

第三节    回归方程的应用

一、用样本回归方程进行预测或估计

二、真值的预测区间

三、回归分析与相关分析的综合运用

 

第十一章    计数数据的分析方法――χ2检验

1.教学基本要求

了解χ2检验的一般原理,掌握χ2检验的具体方法如配合度检验、独立性检验、同质性检验,以及数据的合并与相关源的分析方法。明确卡方检验是一种非参数检验方法;掌握卡方检验的方法及使用条件;能运用卡方检验分析教育实践中的问题。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握χ2检验分析的基本原理,使用条件及一般步骤,掌握χ2检验的具体方法如配合度检验、独立性检验、同质性检验。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是χ2检验的一般原理,配合度检验、独立性检验、同质性检验,教学难点是数据合并及相关源分析。

4.教学内容

第一节    χ2检验的原理

一、 χ2检验的假设

二、 χ2检验的类别

三、 χ2检验的基本公式

四、 期望次数的计算

五、 小期望次数的连续性校正

六、 应用χ2检验应注意取样设计

第二节    配合度检验

一、配合度检验的一般问题

二、配合度检验的应用

三、连续变量分布的吻合性检验

四、比率或百分比数的配合度检验

五、二项分类的配合度检验与比率显著性检验的一致性

六、χ2的连续性校正

第三节    独立性检验与品质相关

一、 独立性检验的一般问题与步骤

二、 四格表的独立性检验

三、 R×C表独立性检验

四、 多重列联表分析

第四节    同质性检验与数据合并

一、 单因素分类数据的同质性检验

二、 列联表形式的同质性检验

三、 计数数据的合并方法

第五节    相关源的分析

一、2×C表的离析

二、R×C表的离析

 

第十一章    非参数检验

1.教学基本要求

阐述非参数检验的一般原理和特点,介绍非参数检验方法的具体方法,包括秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析等。要求掌握各种检验方法及使用条件;能运用检验分析教育实践中的问题。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握非参数检验的概念,特点及具体的检验方法,掌握各种方法的应用条件。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是非参数检验的特点与原理、秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析。

4.教学内容

第一节    非参数检验的基本概念与特点

一、非参数概念

二、非参数检验的特点

第二节    两个独立样本的非参数检验方法

一、 秩和检验法

二、 中数检验法

第三节    配对样本的非参数检验方法

一、 符号检验法

二、 符号等级检验法

第四节    等级方差分析

一、 克-瓦氏单向方差分析

二、 弗里德曼两因素等级方差分析

 

 

第十二章    多变量统计分析简介

1.教学基本要求

理解多因素方差分析、多重回归分析、因子分析等多变量统计方法的基本概念和原理;掌握双因素方差分析、多重回归分析方法。

2.要求学生掌握的基本概念、理论、技能

通过本章学习,使学生能准确理解和掌握多变量统计分析的基本思想,掌握双因素方差分析、多重回归分析的方法,理解因素分析方法。

3.教学重点和难点

本章的教学重点是多因素方差分析、多重回归、因子分析原理;双因素方差分析方法。教学难点是因素分析。

4.教学内容

第一节    多因素方差分析

一、基本概念

二、多因素方差分析的统计原理

    三、2×2设计的方差分析

第二节    多重线性回归

一、 多重线性回归模型的建立

二、 多重线性回归方程的检验

三、 多重回归方程中自变量的选择

四、 多重线性回归的基本假设

第三节    因子分析

一、 因子分析的类别

二、 因子分析基本思想、模型与条件

三、 因子分析的数学原理与过程

四、 因子分析的功用与应用

 

四、学时分配表 

1.讲授内容及学时分配

章次

内容

教学时数

合计

一 

绪论 

3

 

二 

统计资料整理 

3

 

三 

集中量数 

3

 

四 

差异量数 

3

 

五 

相关系数 

8

 

六 

概率及分布 

6

 

七 

参数估计 

6

 

八 

参数的假设检验 

12

 

九 

方差分析 

8

 

十 

回归分析 

2

 

十一 

计数数据的分析――卡方检验 

2

选讲4个学时

十二 

非参数检验 

2

十三 

多变量统计分析简介 

2

合计 

 

60

 

2.实践内容及学时分配

序号

项目

名称

内容提要

学时

必/选开

1

数据的录入与整理

1认识数据的录入。

2熟悉整理数据。

2

必开

2

参数的假设检验--SPSS实践

1认识单样本均数之差的检验。

2熟悉独立样本均数之差的检验。

3了解相关样本均数之差的检验。

2

必开

合计

4

 

五、主用教材及参考书

(一)主用教材:

现代心理统计学》主编:张厚粲徐建平北京师范大学出版社2009

(二)参考书:

1.《教育与心理统计学》主编:张敏强人民教育出版2006

2《心理与行为科学统计》主编:甘怡群,北京大学出版社,2005年

3《心理统计学》主编:邵志芳,开明出版社,2012年

 

执笔:柳絮

审定:于洪超    杜丽娟

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